تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تطبيقات مصمّمة لغرض محدد، يكون الذكاء فيها جوهر المنتج.
الخدمة 01 / 05
الذكاء الاصطناعي
نوظّف الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات الأعمال — لا لإضافة روبوت محادثة.
نصمّم ونهندس أنظمة ذكاء اصطناعي تقرأ المستندات، وتفهم المحادثات، وتسترجع المعرفة، وتدعم القرارات — مبنية حول بياناتك وإجراءاتك والنتائج التي تسعى إلى تحقيقها.
الذكاء الاصطناعي
نظرة عامة
ذكاء اصطناعي يعمل داخل المؤسسة، لا بجانبها.
تتعثر معظم مبادرات الذكاء الاصطناعي عند مرحلة العرض التجريبي. نحن نبدأ من مشكلة عمل محددة، ونحدد كيف يُقاس النجاح، ثم نهندس النماذج وخطوط البيانات والواجهات اللازمة لإدخال الذكاء في العمليات اليومية.
كل حل مصمّم للعربية والإنجليزية، ومحكوم وفق معايير بيانات المؤسسات، ومتكامل مع الأنظمة التي تستخدمها فرقك بالفعل.
- قرارات أسرع مبنية على معرفة المؤسسة
- مستندات وطلبات تُنجز في دقائق بدلًا من أيام
- تجارب للعملاء والموظفين تفهم السياق
القدرات
ما نقدّمه.
11 قدرة مصمّمة لتعمل معًا — كلٌّ منها مبنيّ حول نتيجة أعمال محددة.
المساعدات الذكية
مساعدات داخلية وموجّهة للعملاء، متصلة بأنظمتك ومعرفتك.
الذكاء الاصطناعي التوليدي
محتوى وملخصات ومسودات تُولَّد ضمن قواعد الحوكمة لديك.
الذكاء الاصطناعي المحادثي
محادثات طبيعية بالعربية والإنجليزية عبر الويب والتطبيقات وقنوات المراسلة.
المعالجة الذكية للمستندات
استخراج البيانات من أي مستند، وتصنيفها، والتحقق منها.
البحث الذكي
بحث دلالي في السياسات والأرشيف وقواعد المعرفة.
محركات التوصية
اقتراحات مخصّصة للمنتجات والخدمات والخطوات التالية.
التحليلات التنبؤية
نماذج تستشرف الطلب والمخاطر والسلوك.
دعم القرار
أدلة وخيارات تُعرض في لحظة اتخاذ القرار.
أنظمة المعرفة
معرفة المؤسسة موثّقة ومترابطة وجاهزة للاستخدام.
حلول ذكاء اصطناعي مخصّصة
نماذج وأنظمة مهندَسة لمشكلات لا يحلّها أي منتج جاهز.
تحتاج إلى قدرة غير مذكورة هنا؟
تحدّث مع فريقناأين يصنع الأثر
مبنية لعمليات حقيقية.
الحكومة
مساعدات لاستفسارات المواطنين تجيب بالعربية، وتحوّل الحالات المعقدة إلى الفريق المناسب.
المؤسسات
مراجعة العقود والسياسات مع إبراز البنود عالية المخاطر والشروط الناقصة.
خدمة العملاء
مساعدات تُنجز الطلبات الروتينية، وتسلّم الحالات مع سياقها الكامل.
العمليات
نماذج تنبؤ توجّه تخطيط القوى العاملة والمخزون والطاقة الاستيعابية.
منهجيتنا
من المشكلة إلى التشغيل.
أربع مراحل وفريق واحد مسؤول — من فهم المشكلة إلى نظام يعمل ويتحسّن أثناء التشغيل.
- 01
استكشاف
تحديد القرارات والمهام التي يصنع فيها الذكاء الاصطناعي قيمة قابلة للقياس.
- 02
تصميم
تحديد البيانات ونهج النموذج والضوابط وتجربة المستخدم.
- 03
بناء ودمج
هندسة الذكاء الاصطناعي وتقييمه ودمجه في الأنظمة الفعلية.
- 04
تشغيل
مراقبة الدقة، وإعادة التدريب، والتوسع إلى حالات استخدام جديدة.